Les robots sont-ils déjà meilleurs que les humains pour concevoir des t-shirts personnalisés ?
Les t-shirts personnalisés à petit prix sont très demandés, tant par les entreprises que par les particuliers qui souhaitent offrir des cadeaux d'anniversaire ou de remise de diplômes, ou organiser des événements spéciaux. Chaque personnalisation est unique : logos d'entreprise , lettrages , graphismes colorés ou minimalistes… Mais qui crée ces graphismes ? Il s'agit généralement d'images issues du web, donc créées par des humains. Mais depuis peu, de nouvelles opportunités s'offrent à nous… comme les graphismes créés par des robots.
Des réseaux neuronaux à l'œuvre pour créer des graphismes pour t-shirts.
Les t-shirts vendus par Cross & Freckle, une marque new-yorkaise incontournable, n'ont rien de révolutionnaire au premier abord. Confectionnés en coton, disponibles en noir ou en blanc, ils sont unisexes et coûtent 25 dollars. Chaque t-shirt arbore une petite broderie faisant référence à des symboles emblématiques de New York : des pigeons (oui, vous avez bien lu), des parts de pizza et même les adorables rats du métro. 
Sarah McBride, cofondatrice de la marque, compare les t-shirts à « l'uniforme d'été new-yorkais ». Pourtant, ni McBride ni personne d'autre n'a dessiné ces t-shirts. Ils ont été conçus par un réseau neuronal qui a analysé les données de millions de personnes… et a recréé les motifs originaux qui composent les broderies. Cross & Freckle n'est pas la première entreprise à utiliser l'IA pour générer de l'art ; cette pratique existe depuis des années. Mais ce projet offre un aperçu du monde naissant de la mode générée par l'IA, où les créateurs utilisent des modèles d'apprentissage automatique pour remixer et réinterpréter d'anciens modèles. Cross & Freckle n'utilise pas seulement l'IA pour créer ses designs. La marque a également tiré son nom et son logo d'un réseau neuronal appelé Hipster Business Name Generator. Elle a aussi utilisé un générateur de texte IA pour créer l'image du texte de son site web. En bref : la marque est entièrement pilotée par l'IA.
Comment sont nés les graphismes des t-shirts Cross & Freckle ?
Les illustrations des t-shirts Cross & Freckle ressemblent à des gribouillis d'enfant ou à des dessins réalisés par un adulte avec un logiciel comme Paint. Et de fait, cette impression n'est pas si éloignée de la réalité : ces illustrations ont été créées par un auto-encodeur variationnel entraîné sur les données du jeu Quick, Draw de Google Creative Lab . Ce jeu a collecté plus d'un million de dessins d'utilisateurs du monde entier. Quick, Draw fonctionne un peu comme Pictionary : il faut dessiner et l'ordinateur devine de quoi il s'agit. Au total, ces dessins constituent ce que Google appelle « la plus grande base de données de dessins au monde ». Paul Blankley, responsable technique chez Cross & Freckle, a conçu l'auto-encodeur et l'a alimenté avec des dessins de pigeons, de rats, de pizzas et de chiens issus des données Google.
« Il y a des centaines de milliers de dessins dans chacune des différentes catégories, provenant de pays du monde entier », a déclaré Blankley. « On se retrouve donc avec un mélange de ce que le monde pense qu'un dessin de pigeon ou un dessin de pizza représente. »
L'autoencodeur a retravaillé ces dessins, créant ainsi ses propres graphismes originaux.
L'intelligence artificielle pourrait-elle donc concevoir tous les t-shirts du marché à l'avenir ?
Cela peut paraître effrayant, et c'est possible. Selon McBride, la beauté de l'IA générative réside dans sa capacité à générer une infinité d'options. Elle peut déterminer quelle serait la meilleure représentation d'un chiot ou d'une part de pizza pour un t-shirt, ou encore quel nom hipster est à la fois décontracté et réaliste. L'industrie de la mode s'appuie déjà sur l'IA pour optimiser divers aspects de son activité, de la gestion des stocks à la prévision des tendances en passant par les recommandations aux clients. Des « stylistes virtuels » aident les consommateurs à trouver leurs mensurations idéales lors de leurs achats en ligne, et des moteurs de recommandation mettent en avant les pièces qui correspondent le mieux à leur style personnel.
En conclusion
De nombreuses marques, grandes et petites, cherchent actuellement à intégrer les capacités des machines à leurs processus de production et de vente. Pour l'instant, la question reste ouverte : un robot sera-t-il capable de transmettre les mêmes sensations que des graphismes créés par l'homme ? Et de toute façon, la décision finale revient toujours à l'humain : les robots conçoivent les designs, inventent les noms de marque et créent même de nouveaux visages, mais (pour l'instant) c'est à l'homme qu'il revient de décider si les produits sont mis sur le marché. Des graphismes créés par des robots, certes, mais la main et l'esprit humains restent indispensables !
